这篇文章写一下索引简介相关内容。
是什么？
MySQL官方定义：索引（index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。
索引本质：数据结构
你可以理解是排好序的快速查找数据表格
结论：数据本身之外，数据库还维护着一个满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式指向数据，这样就可以在这些数据结构的基础上实现高级查找算法，这种数据结构就是所以。
一般来说，索引本身也很大，不可能全部存储在内存中，因此索引往往以索引文件的形式存储在硬盘上。
我们平常来说的索引，如果没有特别的指明，都是指B树（多路搜索树）结构组织的索引。
其中聚集索引、次要索引、覆盖索引、复合索引、前缀索引、唯一索引默认都是B+树索引，同城索引。
当然，除了B+树这种类型的索引之外，还有哈希索引（hash index）等。
优势
- 类似大学图书馆建立目录数目索引，提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本
- 通过索引对数据进行排序，降低数据排序的成本，降低了CPU的消耗
劣势
实际上索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录，所以索引也是要占空间的。
虽然索引大大提高了查询效率，同时会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE、DELETE；
因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还有保存一下索引文件每次更新添加了索引前的字段，都会调整因为更新所带来的键值变化后的索引信息
索引只是提高效率的一个因素，如果MySQL有大量的表，就需要花时间研究建立最优秀的索引，或优化查询
MySQL索引分类
单值索引：即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引
唯一索引：索引列的值必须唯一，但允许有空值
复合索引：即一个索引包含多个列
基本语法：
创建：CREATE [UNIQUE] INDEX indexName ON mytable(colmnname(length));
`ALTER mytable ADD [UNIQUE] INDEX [indexName] ON (columnname(length))`删除：DROP INDEX [indexName] ON mytable
查看：SHOW INDEX FROM table_name\G
MySQL索引结构
BTree索引
Hash索引
full-text全文索引
R-Tree索引
哪些情况需要创建索引
- 主键自动建立索引
- 频繁更新作为查询条件的字段应该创建索引
- 查询中与其他表相关联的字段，外键关系建立索引
- 频繁更新的字段不适合创建索引因为每次更新还要更新索引，加重了IO负担
- WHERE条件里用不到的字段不创建索引
- 单键/组合索引的选择问题？who？（在高并发下倾向创建组合索引）
- 查询中排序的字段，排序字段若通过索引去访问将大大提高排序速度
- 查询中统计或者分组字段
那些情况不需要创建索引
表记录太少
经常增删改的表
数据重复的且分布平均的表字段，因此应该只为最经常查询和最经常排序的数据列建立索引
注意：如果某个数据列包含许多重复的内容，为它建立索引就没有太大的实际效果