这篇文章写一下索引简介相关内容。
是什么?
MySQL官方定义:索引(index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。
索引本质:数据结构
你可以理解是排好序的快速查找数据表格
结论:数据本身之外,数据库还维护着一个满足特定查找算法的数据结构,这些数据结构以某种方式指向数据,这样就可以在这些数据结构的基础上实现高级查找算法,这种数据结构就是所以。
一般来说,索引本身也很大,不可能全部存储在内存中,因此索引往往以索引文件的形式存储在硬盘上。
我们平常来说的索引,如果没有特别的指明,都是指B树(多路搜索树)结构组织的索引。
其中聚集索引、次要索引、覆盖索引、复合索引、前缀索引、唯一索引默认都是B+树索引,同城索引。
当然,除了B+树这种类型的索引之外,还有哈希索引(hash index)等。
优势
- 类似大学图书馆建立目录数目索引,提高数据检索的效率,降低数据库的IO成本
- 通过索引对数据进行排序,降低数据排序的成本,降低了CPU的消耗
劣势
实际上索引也是一张表,该表保存了主键与索引字段,并指向实体表的记录,所以索引也是要占空间的。
虽然索引大大提高了查询效率,同时会降低更新表的速度,如对表进行INSERT、UPDATE、DELETE;
因为更新表时,MySQL不仅要保存数据,还有保存一下索引文件每次更新添加了索引前的字段,都会调整因为更新所带来的键值变化后的索引信息
索引只是提高效率的一个因素,如果MySQL有大量的表,就需要花时间研究建立最优秀的索引,或优化查询
MySQL索引分类
单值索引:即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引
唯一索引:索引列的值必须唯一,但允许有空值
复合索引:即一个索引包含多个列
基本语法:
创建:CREATE [UNIQUE] INDEX indexName ON mytable(colmnname(length));
`ALTER mytable ADD [UNIQUE] INDEX [indexName] ON (columnname(length))`
删除:DROP INDEX [indexName] ON mytable
查看:SHOW INDEX FROM table_name\G
MySQL索引结构
BTree索引
Hash索引
full-text全文索引
R-Tree索引
哪些情况需要创建索引
- 主键自动建立索引
- 频繁更新作为查询条件的字段应该创建索引
- 查询中与其他表相关联的字段,外键关系建立索引
- 频繁更新的字段不适合创建索引因为每次更新还要更新索引,加重了IO负担
- WHERE条件里用不到的字段不创建索引
- 单键/组合索引的选择问题?who?(在高并发下倾向创建组合索引)
- 查询中排序的字段,排序字段若通过索引去访问将大大提高排序速度
- 查询中统计或者分组字段
那些情况不需要创建索引
表记录太少
经常增删改的表
数据重复的且分布平均的表字段,因此应该只为最经常查询和最经常排序的数据列建立索引
注意:如果某个数据列包含许多重复的内容,为它建立索引就没有太大的实际效果